生成参数

生成参数是控制模型怎么写每条回复的设置，比如 Temperature(温度) 和 Max Output Tokens(最大输出 Token 数)。预设和账号提供默认值，Chat Settings(聊天设置) 里的 Advanced Parameters(高级参数) 一节可以为单个聊天覆盖这些值。默认值在日常聊天和角色扮演里都够用，所以只有想解决某个具体问题时才去改。

在哪里找到它们

内容	位置
预设的起始值	Presets(预设)，打开一个预设，Parameters(参数) 选项卡
账号上保存的值	Connections(连接)，打开该账号，Chat defaults(聊天默认值) 一节
单个聊天的覆盖值	Chat Settings，Advanced Parameters 一节

预设不设置上下文或输出 Token 上限。上下文窗口在 Connections 里设置，输出上限在 Connections 或 Advanced Parameters 里设置。旧版预设文件仍可加载，但其中保存的 Token 上限会被忽略。内置的 Marinara's Universal Preset(Marinara 通用预设) 不提供任何生成参数。

为单个聊天覆盖参数：

打开聊天。
打开 Chat Settings。
找到 Advanced Parameters，点击展开。
找到要改的参数，比如 Temperature，输入新值。
看看参数名旁边的小开关。如果它是关闭的，就把它打开。开关关闭的参数不会发送，你的修改也就不起作用。Temperature 的开关初始是关闭的（见 Send 开关）。

你会看到一条说明：“Change generation settings for this chat only. Leave these alone unless you know what they do.”Advanced Parameters 在 Conversation(对话模式)、Roleplay(角色扮演) 和 Game(游戏模式) 聊天里都有。

每个参数的大白话解释

每个数值参数都有一个输入框和一个 Send 开关（见下文）。

参数	作用	范围
Temperature	随机性。数值越低，回复越集中、越好预测；越高越有创意。1 附近是常见的折中值。	0 到 2
Max Output Tokens	模型一轮最多能写多长的回复。Token 是文本的小片段。回复被截断时就调大。	没有固定上限
Top P	模型只从累计概率达到这个值的那批最可能的词里挑选。设为 1 表示考虑所有词。	0 到 1
Top K	限制模型每一步只在概率最高的若干个词里选。设为 0 就是关闭。很多服务会忽略它。	0 到 500
Frequency	一个词已经出现得越多，惩罚越重。正值能减少用词重复。	-2 到 2
Presence	只要一个词出现过就施加惩罚。正值会推着模型转向新话题。	-2 到 2

Frequency 和 Presence 就是重复惩罚。

Reasoning Effort(推理强度) 告诉具备思考能力的模型（也就是会先在隐藏步骤里把问题想一遍的模型）回答之前要推理到什么程度。可选项有 Off(关闭)、Low、Medium、High、Extra high 和 Maximum。如果模型不支持你选的档位，Marinara 会把它降到该模型允许的最高档。选定模型之后，按钮会以该模型实际得到的级别命名，所以 Maximum 可能显示为 Max、Extra high 或 High。

Send 开关开启时，如果已知模型支持，Off 会要求服务关闭思考。有些模型关不掉思考，仍然可能返回推理内容。确实不能有思考过程时，就换一个不带推理的模型。
Send 开关关闭时，不会发送任何推理偏好，服务使用它自己的默认值。

Verbosity(详细度) 设定回复应该多长、多详细：None、Low、Medium 或 High。只有部分模型会用到它。

调参技巧

一次只改一项，这样才看得出是哪一项起了作用。这些只是经验法则，不同模型的反应也不同。

问题	试试
回复读着生硬或者翻来覆去	把 Temperature 稍微调高，调到 1.1 到 1.3 之间。
回复读着混乱或者跑题	把 Temperature 调低，调到 0.7 到 0.9 之间。
回复被截断	调大 Max Output Tokens。
角色反复用同一套措辞	把 Frequency 或 Presence 稍微调高，调到 0.3 到 0.6 之间。

想知道某条消息发送了哪些参数，用 Peek Prompt(查看提示词)。它会显示组装好的提示词，还有模型、temperature、最大 Token 数、推理强度等信息。

Send 开关

每个数值参数，加上 Reasoning Effort 和 Verbosity，名字旁边都有一个小开关。它没有文字标签。把鼠标停在上面，会显示“This parameter is sent to the model”或者“This parameter is not sent to the model.”

开启：Marinara 会把这个参数放进请求里。
关闭：Marinara 不发送这个参数，服务使用它自己的默认值。这和把值设成 0 或 1 不同，设成某个值仍然是在告诉服务该用什么。

服务说两项设置不能同时使用时（关闭其中一个），或者报错说某个参数不被接受（关闭它）或必须提供（开启它）时，就用这个开关。

在聊天的 Advanced Parameters 里，默认只发送 Max Output Tokens 和 Reasoning Effort。

默认值

下面是编辑器显示的值，不一定就是发送的值。没有预设时，生成从 4096 个输出 Token 开始，再应用账号和聊天的覆盖值。进行中的场景可以使用 8192。Effective(有效值) 一行显示最终解析出的值。

参数	起始值	默认发送
Temperature	1	否
Max Output Tokens	Conversation 中为 4096，Roleplay 中为 8192；Game 不覆盖	是
Top P	1	否
Top K	0(关闭)	否
Frequency	0	否
Presence	0	否
Reasoning Effort	Maximum	是
Verbosity	High	否

Send 开关关闭时，输入框里照样显示这个值。打开开关之前，它不会被发送。

预填与思考标签

Assistant Prefill(助手预填) 是一段可选的文字，加在 AI 回复的最开头。除非模型支持，否则留空。

它是最后发送的内容，排在你的消息以及其后的所有指令之后。
如果聊天以一条 AI 回复结尾，并且 Post-Processing Messages(消息后处理) 设为 Apply(应用)，预填会加到那条回复的末尾。
有些模型会拒绝以 AI 自己的话结尾的提示词，Claude (Subscription) 不管用哪个模型都是如此。对这些模型，Marinara 会改为把预填加到 AI 上一条回复的开头，所以新回复不会以它开头。
在还没有 AI 回复的聊天里，预填会作为你的消息放在最后发送。

Assistant Reasoning Prefill(助手推理预填) 是一段可选的隐藏文字，加在 AI 推理的最开头，位于可见回复之前。只在支持单独推理预填的模型上使用它，比如 Kimi K3。它可以和 Assistant Prefill 一起使用。

Thinking Tags(思考标签) 告诉 Marinara 某个模型在纯文本里怎样标记隐藏的推理，这样它就能把推理藏到 View model thoughts(查看模型思考过程) 后面。每行写一组包裹标记，中间留一个位置放隐藏文字。think、thinking、thought、pipe、channel 以及成对括号这些常见写法已经内置识别。只有遇到少见的包裹方式才需要填这一项。

Custom Parameters

Custom Parameters(自定义参数) 用来添加 Marinara 没有单独提供字段的原始设置。输入一个 JSON 对象，Marinara 会把它合并进请求。

作为账号默认值保存时，凡是使用这个账号的文本生成都会发送它们，包括 Conversation、Roleplay、Game、Noodle、摘要、智能体和已安装的智能体资源包。跑在你自己电脑上的自定义端点也包括在内。
按聊天设置的 Custom Parameters 只加到那个聊天里，并且会覆盖账号上同名的键。
键写错可能让服务拒绝请求。要用小写的 true、false 和 null。除非某个服务的指南让你加某个键，否则留空。

Service Tier

Service Tier(服务档位) 只在聊天所用的账号是 OpenRouter 或 NanoGPT 时才出现。它决定服务怎样路由你的请求。Default(默认) 不发送任何档位。Flex 可能更便宜、更慢。Priority 可能更快、更贵。

上下文消息数限制

Limit Context Messages(限制上下文消息数)（也标作 Context message limit(上下文消息上限)）只发送最近 N 条消息，而不是整段聊天。它默认关闭。开启后，计数从 50 起步，可以设为 1 到 9999。数字越小，费用越低、速度越快，AI 记住的内容也越少。

在开启了 Advanced Memory Recall(高级记忆功能) 的 Roleplay 聊天里，这个限制不起作用。Advanced Memory Recall 用 Maximum allowed context before compression (tokens)(压缩前允许的最大上下文 Token 数) 决定发送多少历史。想少发一些，就到 Chat Settings → Memory Recall(聊天设置 → 记忆功能) 里调低那项设置。参见 Advanced Memory Recall。

Exclude Past Reasoning

Exclude Past Reasoning(排除历史推理) 默认开启。它会把此前几轮保存下来的推理挡在新提示词之外。除非有明确理由要把旧推理重新喂给模型，否则保持开启。

关闭它后会显示 Past reasoning blocks(历史推理块数)。默认值是 1，保留最近一个可用的推理块。设为 0 则包含所有可用的推理块。这不会删除已保存的思考内容，而且只有当前账号支持的推理才能再次发送。

Image captioning

Image captioning(图像描述) 让 Marinara 用另一个模型把每张附件图片描述成文字，而不是把图片本身发出去。看不了图的模型就用它。它默认关闭。

在 Advanced Parameters 里开启 Image captioning。
在 Captioning model(描述用模型) 下拉菜单里选一个模型。
可选：编辑 Captioning Prompt(图像描述提示词)，也就是随每张图片一起发送的指令。点重置按钮或清空输入框，就会恢复默认值。这段提示词只保存在当前聊天里，Save as Connection Default(保存为连接默认值) 也不会复制它。

如果没有成功：图像描述失败时（比如描述用的账号坏了、被删除了或者什么都没返回），回复会中止，并报 Image captioning failed 错误。Marinara 不会改为发送图片本身。修复或更换描述用模型，或者关闭 Image captioning。

Save as Connection Default

在 Advanced Parameters 底部，Save as Connection Default 会把你当前的值写到账号上。之后使用这个账号的新聊天都从这些值开始。它只对已保存的普通账号显示，随机连接池和内置模型下会隐藏。

Reset to Defaults(恢复默认值) 会清掉这个聊天的所有改动，让聊天回到继承的设置。继承的 Send 开关跟随所选账号。你自己改过的 Send 开关会一直作为聊天覆盖设置保留，直到你重置为止。

默认值如何分层覆盖

Marinara 按下面的顺序确定每个参数。后面的项会覆盖前面的项。

预设的 Parameters，不使用预设时则用内置默认值。输出从 4096 Token 开始，因为预设无法设置输出上限。在 Roleplay 中，账号的预设覆盖设置优先于聊天选择的预设。
账号的 Chat defaults。
当前聊天的 Advanced Parameters。
模式规则。进行中的场景聊天会把输出设为 8192、推理设为 Maximum、详细度设为 High。Game 使用账号和聊天保存的参数，不强制设置采样、推理或最小输出长度。
输出上限。Game 会应用模型已知的输出上限，账号的 Max output tokens override(最大输出 Token 数覆盖) 在所有模式下限制请求。可用上下文还可能进一步缩减预算。

参数旁边的 Effective 一行显示最终胜出的值，以及它来自哪一层，例如 Effective: 16384 · this chat；账号上限生效时则显示 Effective: 4096 · output token cap。关闭的 Send 开关会显示 not sent。服务仍然可能强制要求某些参数，或者调整不支持的值。Custom Parameters 和上下文适配也可能改变最终请求。重置聊天参数只会移除这个聊天的覆盖值（第 3 项）。之后如果账号设置了 Chat defaults，值就来自它，否则来自预设。模式规则和输出上限（第 4 和第 5 项）之后仍然适用。

智能体参数

智能体调用使用其运行账号上保存的 Chat defaults：智能体自己有账号就用它的，没有就用聊天的账号。Send 开关和模型限制的规则与聊天回复相同。除了下面的温度规则，预设和聊天的 Advanced Parameters 都不会改变智能体调用。

发送给智能体的设置：Temperature、Top P、Top K、Frequency、Presence、Reasoning Effort、Verbosity、Service Tier、Custom Parameters、自定义请求头，以及依次打开 Settings(设置)、Advanced(高级)、Parameters 后添加的额外参数（例如 Top A 或种子）。Send 开关关闭的参数不会发送。
不发送给智能体的设置：Max Output Tokens、停止序列、预填、Thinking Tags 和其他提示词格式设置。每个智能体保留自己的 Max Output Tokens。
Temperature：智能体使用账号的温度，没有保存值时使用 0.7。Beholder 始终使用 0，Illustrator 的提示词编写器使用自己的值。生成聊天回复期间，使用聊天账号的智能体会沿用聊天最终确定的温度和 Send 开关。重试时使用账号保存的值。
Reasoning Effort：你选的级别或 Off，会应用到该账号上所有模型支持它的智能体。Use custom defaults for this model(为此模型使用自定义默认值) 在大多数账号上让 Reasoning Effort 从 Maximum 起步（Codex 上是 Default），所以智能体会以最高级别思考，速度更慢，费用也更高。想让它们少思考一些，就选一个较低的级别，或者关闭它的 Send 开关。没有保存级别时，以 JSON 作答的智能体会请求关闭思考，其他智能体则保留模型的默认行为。
思考余量：账号保存了 Reasoning Effort 时，Marinara 会在智能体的 Max Output Tokens 之上增加思考余量，但不超出账号的输出上限、模型的限制和剩余的上下文。自定义端点即使不发送这个级别，也会获得这部分余量。

已安装的智能体资源包遵循同样的账号值。账号保存并发送的值会替代资源包请求的值，没设置的项则保留资源包自己的设置。账号上关闭了开关的 Reasoning Effort 或 Max Output Tokens 不会发送，即使资源包请求也一样。Temperature 和 Verbosity 初始是关闭的，所以会保留资源包自己的值。

有些模型会忽略部分参数

不是每个模型都接受每个参数。Marinara 知道某个模型会拒绝某项设置时，就把这项从请求里去掉。控件照样显示，但改了也没有效果。这在推理模型上很常见，它们会拒绝 temperature 之类的采样设置。如果用的是每次都可能换模型作答的自动路由模型，参数表现可能一轮一轮地变。固定用一个模型，行为才稳定。