图像风格方案

风格方案就是一套可以反复使用的“统一画风”，Marinara 在把图像提示词发给图像服务之前，会先用它给每一段提示词定调。头像、肖像、自拍、背景、插图和立绘都能靠它保持同一种观感。本指南介绍如何选择、编辑和测试风格方案。

什么是风格方案

每一张生成的图像最初都是一段文字提示词：头像、肖像、Conversation(对话模式) 里的自拍、场景背景、插图和立绘都是如此。风格方案是一组保存好的规则，Marinara 会把它加进那段提示词里。它可以加正向词（想要的效果）、负向词（想避开的效果），还能指定偏好的提示词写法。你选一个方案作为全应用默认，也可以给单个聊天或单个图像模型另行指定。

要找到编辑器，打开 Settings → Generations → Image Generation(设置 → 生成 → 图像生成)，然后向下滚动到 Style Profiles(风格方案)。

内置方案

Marinara 内置了 10 套风格方案，默认使用 Auto。每一套都可以编辑，内置方案也能随时恢复成原始值。

下文用到的名词：

SDXL 指 Stable Diffusion XL，一个流行的开源图像模型，可以跑在自己的电脑上，也可以通过云服务使用。
checkpoint 指一个训练好的图像模型文件。这里提到的例子有 Illustrious、Pony 和 NovelAI。
Danbooru 是一个大型动漫图像网站。它那种用逗号分隔的短标签，比如“1girl, long hair, smile”，后来成了给动漫图像模型写提示词的常见方式。

内置方案如下：

Off(关闭)：不添加任何统一画风。提示词基本按原样发出。
Auto(自动)：根据角色、游戏、场景和所选图像模型推断出一致的观感。这是默认方案。
Anime(动漫)：通用的动漫风格标签，画面干净。
Danbooru / Illustrious：Danbooru 风格的标签，面向 Illustrious、Pony、NovelAI 这类 SDXL 动漫 checkpoint。
Realistic SDXL(SDXL 写实)：面向 SDXL 模型的自然语言写实描述。
Photorealistic(照片写实)：照片式提示词，皮肤、光照和材质都力求可信。
Cinematic(电影感)：戏剧化的光影和有张力的构图，适合主视觉。
Digital Painting(数字绘画)：概念设计式的笔触和经过设计的光照。
Painterly Fantasy(奇幻厚涂)：柔和的厚涂奇幻插图。
Z-Image Turbo Narrative：紧凑的散文式描述，适合擅长读普通句子的 Z-Image Turbo 系列模型。

修改全局风格

除非聊天或图像模型另行指定，默认方案会作用于每一张图像。

打开 Settings → Generations → Image Generation → Style Profiles。
打开 Default style(默认风格) 列表。
选择一个方案。

选择会立即保存，之后的新图像都会使用它。

复制并自定义方案

内置方案可以直接改，也可以用 Clone(克隆) 保留原版，另外做一份自己的。

打开 Editing(正在编辑) 下拉菜单，选一个最接近目标效果的方案。
点击 Clone。Marinara 会复制一份，选中它进入编辑，并立刻把这份副本设为全应用默认风格。
把 Name 输入框改成一个自己认得出的名字。
选择 Prompt grammar(提示词语法)，下一节会讲。
在 Style text(风格描述) 里用大白话写出想要的观感。由 AI 撰写图像提示词时（Illustrator、自拍和 Noodle 都是这样），AI 会参照你的 Style text 来写，而不是照抄。其他图像（比如头像）可能会按原样加入 Style text。
添加 Positive tags(正向标签，要包含的词) 和 Negative tags(负向标签，要避开的词)。
展开 Per-image tags(分图像类型标签) 部分，给每种图像（头像、肖像、自拍、背景、插图、立绘）补充各自的标签。
第 2 步里副本已经成了全应用默认。想把这个身份交还给别的方案，打开 Default style 选中它即可。

有两个按钮用来管理方案：

Reset(重置) 只对内置方案有效，作用是把该内置方案恢复成原始值。
Delete(删除) 只对自己新建的方案有效，而且方案总数多于一个时才能用。

提示词语法模式

Prompt grammar 告诉 Marinara 图像模型习惯用哪种方式读提示词。选一个和自己模型相符的模式。

Hybrid(混合)：句子和标签混用，通用场合的稳妥选择。
Danbooru tags(Danbooru 标签)：逗号分隔的 Danbooru 风格短标签。最适合 Illustrious、Pony、NovelAI 这类动漫 SDXL checkpoint。
Tags(标签)：逗号分隔的短关键词，不遵循 Danbooru 那套约定。
Natural language(自然语言)：普通句子。最适合读散文的模型，比如 DALL-E 和 Z-Image Turbo 系列。

测试台

Test bench(测试台) 位于 Style Profiles 编辑器内部，可以准确预览 Marinara 会发出什么，而不会真正生成图像。

选择 Image kind(图像类型)，比如肖像或背景。
在 Sample input(示例输入) 里随手写一段提示词。
查看 Final positive prompt(最终正向提示词) 和 Final negative prompt(最终负向提示词) 两个框。

测试台还会给出一句关于清理的说明。什么都没改动时，它显示“No cleanup needed for this sample.”改动了提示词时，它会说明清理掉了多少个重复或位置不对的片段。

Marinara 如何清理提示词

任何图像请求发出之前，Marinara 都会用当前生效的方案编译提示词。编译器会：

去掉近似重复的标签，比如重复出现的质量标签；
把“avoid text”或“no watermark”这类简单的否定短语挪进负向提示词；
背景、插图和自拍图像保留原本的措辞，肖像、头像和立绘图像则把文字提炼成它能识别的简短视觉标签；
按当前生成的图像类型，补上方案里对应的分图像类型标签。

处理前后的例子

假设选中 Danbooru / Illustrious 方案，把 Image kind 设为肖像，并在 Sample input 里输入：

masterpiece, masterpiece, red-haired knight, no watermark

测试台给出的 Final positive prompt 是：

detailed eyes, solo, upper body, portrait, looking at viewer, anime screencap, masterpiece, best quality, absurdres

这里发生了三件事：

“no watermark”从正向提示词挪进了 Final negative prompt，清理说明会把这次改动计入。
方案补上了自己的风格标签、肖像的分图像类型标签和质量标签。结果里的“masterpiece”来自方案自带的标签，不是输入的文字。
输入的文字被提炼过。肖像类图像只保留编译器能识别为明确视觉线索的片段，“red-haired knight”不属于其中，因此被丢掉了。

如果肖像、头像或立绘把主体描述弄丢了，可以改用 illustration 图像类型，这一类会保留原本的措辞。

优先级：聊天、连接、全局

Marinara 会从三个地方挑选风格方案，越具体的选择优先级越高。

为当前聊天或游戏选择的方案。
图像模型上设置的风格方案，位于它编辑器里的 Local image defaults(本地图像默认值) 下面。
Settings 里的全局 Default style。

Local image defaults 部分只对 AUTOMATIC1111 / SD Web UI、ComfyUI 和 NovelAI 出现。其余服务一律回落到全局 Default style。要给单个模型指定风格方案，打开该图像模型，展开 Local image defaults，在风格方案列表里选一个方案。保持 Use global default 就是跟随全局选择。当 Marinara 能从模型名猜出合适的方案时，会显示一个“Use ...”按钮，点一下即可套用。