Peek Prompt：查看 AI 收到的内容
Peek Prompt(查看提示词) 会原样显示 Marinara Engine 为一条回复发给模型的文字，也可以实时预览下一条回复的提示词。回复不符合预期、想知道模型看到了什么时，就用它。
提示词就是 Marinara 拼装好并发出去的一整块内容，里面有各种指令和聊天记录。模型读完它，再写出回复。
打开 Peek Prompt
打开 Assembled Prompt(拼装后的提示词) 窗口有两种方式。
从消息打开：
- 点一下最新的那条 AI 消息，显示它的操作栏。
- 点击 Peek prompt(查看提示词)（一个放大镜图标）。
它只出现在最后一条 AI 消息上，更早的消息上没有。
从输入框打开，这种方式在还没有任何 AI 回复时也能用：
- 在消息框里原样输入这段文字：
{{prompt}} - 按 <kbd>Enter</kbd> 或点击 Send(发送)。
Marinara 不会发出消息，而是清空输入框并打开这个窗口。{{prompt_preview}} 和 {{preview_prompt}} 效果相同。
窗口里显示什么
标题旁边的角标说明你看到的是哪个版本的提示词。
| 角标 | 含义 |
| Exact Text Model Request | 实际发给模型的那份原始请求。 |
| Live Preview | 当场生成的预览。 |
| Raw Messages | 未经处理的消息列表。 |
| Prompt Preview | 一般的预览。 |
| Decision test preview | 用一次决策测试的答案拼装出的提示词。它没有发给聊天模型。 |
角标下面是一个信息面板，可以显示服务商和模型、估算的 Token 数，回复完成后还会显示真实的提示词 Token 数。Token 是一小段文本，模型统计长度时数的是 Token，不是单词。面板还会用标签列出这次用到的取值，比如 Temperature(温度)、Max Output Tokens(最大输出 Token 数)、Thinking(思考)、Reasoning(推理)、Verbosity(详细度)、Service Tier(服务层级) 和 Assistant Prefill(助手预填)，以及 Top P、Top K 和 Min P 这类采样取值。Service Tier、Assistant Prefill 这类标签和采样取值都属于高级模型设置，刚开始可以先不管。如果第一个模型失败、由你的备用模型写出了回复，面板会写明失败的模型和一个简短的原因，比如“key rejected”或“rate limited”。
窗口其余部分就是提示词本身，分成一个个可折叠的区块，每个区块都有各自的粗略 Token 估算。聊天消息统一归在 Chat History(聊天记录) 下。如果看的是已保存的真实请求，服务商可能把好几轮聊天合并进了同一个块，所以要逐个展开才能看到全部文字。点击区块标题即可展开或收起。
Exact Text Model Request 是那条回复当时原样发出的请求。它保存在回复结束后运行的一切操作之前，比如自动摘要或隐藏消息，所以里面可能有下一条回复收不到的消息。点击 Show current context(显示当前上下文)，就会按聊天现在的状态拼装提示词，但不会发送。点击 Show sent request(显示已发送的请求) 即可返回。
复制提示词
点击关闭按钮旁边的复制按钮。它会按发送顺序，把每个区块和每条消息都复制成纯文本，收起的区块也包括在内。每条消息开头都有一行标明它的消息角色，比如 [system]、[user] 或 [assistant]。如果看的是已保存的真实请求，复制的就是当时原样发出的那份请求。复制不会发送任何内容。
在提示词中查找文字
使用顶部的 Find(查找) 输入框，或者在窗口内按 <kbd>Ctrl</kbd>+<kbd>F</kbd>(Mac 上是 <kbd>Cmd</kbd>+<kbd>F</kbd>)。查找不区分大小写，会搜索整份提示词，包括收起的区块和聊天记录。计数器会显示当前匹配项，比如“2 of 5”。用向上、向下按钮，或者 <kbd>Enter</kbd> 和 <kbd>Shift</kbd>+<kbd>Enter</kbd>，在匹配项之间切换。到达任意一端后，会从另一端接着找。只要 Find 里有文字，窗口就会显示消息的完整文本。清空它就会回到区块视图。
用 Reply checkup 检查回复
Marinara 发现回复质量差的可能原因时，窗口会在提示词上方显示一个 Reply checkup(回复检查) 面板。它可能会指出：
- 角色卡很大，占了提示词预算的一大块（Large character card）。
- 回复达到了 Token 上限，在句子中途停下（Cut off）。
- 模型没有返回任何可见文字（Empty reply）。
- 提示词放不下，较早的消息没有发送（N older messages not sent）。
- 有世界书条目匹配上了，但超出了预算（N lorebook entries left out）。
- 为了给提示词腾出空间，回复上限被调低了（Reply limit cut）。
在有帮助的地方，会有一个链接直接跳到需要修改的设置，比如 Max output tokens(最大输出 Token 数) 或 Lorebook token budget(世界书 Token 预算)。
排查不符合预期的回复
打开 Assembled Prompt，检查这几项：
- 缺失的信息。 如果世界书条目、记忆或用户角色的某个设定不在任何区块里，说明模型根本没看到。
- 参数标签。 Temperature 过高会让回复变得随机，Max Output Tokens 太低则会把回复截短。
- Chat History。 确认你期望的消息都在，而且顺序正确。
- Token 数。 提示词太大，会把较早的消息挤出模型的上限。
然后对症处理：修改角色卡、调整世界书条目，或者更改生成设置。见生成参数。
想看一条被引导的回复背后用了什么方向，就用消息上的 Stored guidance(已保存的引导)。见引导生成与 Impersonate。
测试 Decision 语句
Decision 模型会为世界书等功能回答“是或否”问题。Peek Prompt 里的 Decision diagnostics(决策诊断) 可以检查和测试当前聊天的这些问题。
- 打开 Peek Prompt，找到 Decision diagnostics。
- 打开它，或者点击 Preview inputs(预览输入)，会准备好请求正文，但不会询问任何模型。展开 Prepared request bodies(已准备的请求正文)，可以查看近期消息、解析后的语句、选项和请求格式。
- 点击 Test decisions(测试决策)，把符合条件的问题发给你的 Decision 模型。
Test decisions 会发出真实的请求，所以托管模型可能会收费。它不会写聊天回复、运行智能体、改变游戏状态，也不会把答案或计时器保存到聊天里。有些靠后的世界书语句，要等前面的语句得到回答后才会变得可达。即使普通的回复前决策被推迟，明确执行的测试仍可以等待本地推理模型。这不会改变你对实际回复的设置。
每个结果会显示分数（如果有）、是/否语句的阈值和答案。只返回“yes”或“no”的模型会被相应标明，它的答案不会显示成概率。Choice 结果会显示选中的选项。保持中、已推迟、超出限制、不可用和失败的决策都有各自的说明。
测试之后，下方的提示词会使用测试的答案。点击 Show original prompt(显示原始提示词) 回到最初打开的内容，或者点击 Show tested prompt(显示测试后的提示词) 切换回来。Requests sent and results(已发送的请求和结果) 会显示实际的请求正文和结果，不包含身份验证请求头。
如果没有成功：看到 Could not prepare the decision test. Check the chat connection and try again. 时，检查这个聊天是否有一个能用的模型，然后重试。
即使你是从较早的回复打开 Peek Prompt，测试也使用当前的聊天和设置，不会重建当时的决策请求。测试涵盖提示词语句和世界书决策，不包括智能体激活和回复后决策。
在 Advanced Memory(Marinara 的长期记忆功能，见记忆功能与聊天摘要) 中开启 Use Decision model(使用决策模型) 后，面板还会显示 Advanced Memory activity(Advanced Memory 活动)。这些已保存的报告列出最近一次回忆和场景结束检查，以及所用的模型、时间、分数、选择和备用处理状态。它们描述的是过去的调用，不是当前的预览；即使提示词里没有 Decision 语句，它们也可能出现。兼容的备选回复可以复用较早的回忆报告。每份报告最多保留 128 个结果，选中的排在前面，其余的只计数。下一次符合条件的 Decision 模型调用之后会出现新报告。查看报告不会发出任何模型请求。