Parametry generowania

Parametry generowania to ustawienia, które decydują o tym, jak model pisze każdą odpowiedź, na przykład Temperature (losowość) i Max Output Tokens (maksymalna długość odpowiedzi). Presety i konta dostarczają wartości domyślne, a sekcja Advanced Parameters (parametry zaawansowane) w Chat Settings (ustawienia czatu) nadpisuje je dla jednego czatu. Wartości domyślne dobrze sprawdzają się w zwykłym czacie i w trybie Roleplay, więc zmieniaj te ustawienia tylko po to, żeby rozwiązać konkretny problem.

Gdzie ich szukać

Presety nie ustawiają limitów tokenów kontekstu ani odpowiedzi. Okno kontekstu ustaw w Connections, a limity odpowiedzi w Connections albo w Advanced Parameters. Starsze pliki presetów nadal się wczytują, ale ich zapisane limity tokenów są ignorowane. Wbudowany Marinara's Universal Preset nie wnosi żadnych parametrów generowania.

Aby nadpisać parametry dla jednego czatu:

1. Otwórz czat.
2. Otwórz Chat Settings.
3. Znajdź Advanced Parameters i kliknij, żeby rozwinąć tę sekcję.
4. Znajdź parametr, na przykład Temperature, i wpisz nową wartość.
5. Sprawdź mały przełącznik obok jego nazwy. Jeśli jest wyłączony, włącz go. Parametr z wyłączonym przełącznikiem nie jest wysyłany, więc twoja zmiana nic nie da. Temperature zaczyna z wyłączonym przełącznikiem (zobacz Przełącznik Send).

Pojawia się informacja: "Change generation settings for this chat only. Leave these alone unless you know what they do." Sekcja Advanced Parameters jest dostępna w czatach w trybach Conversation, Roleplay i Game.

Każdy parametr prostym językiem

Każdy parametr liczbowy ma pole do wpisania wartości i przełącznik Send (zobacz niżej).

Frequency i Presence to kary za powtórzenia.

Reasoning Effort mówi modelowi zdolnemu do myślenia, czyli takiemu, który najpierw rozpisuje problem w ukrytych krokach, ile ma rozumować przed odpowiedzią. Do wyboru są Off, Low, Medium, High, Extra high i Maximum. Jeśli model nie obsługuje wybranego poziomu, Marinara obniża go do najwyższego poziomu, na jaki ten model pozwala. Po wybraniu modelu przyciski noszą nazwy poziomów, które dostaje ten model, więc Maximum może się wyświetlać jako Max, Extra high albo High.

• Przy włączonym przełączniku Send wartość Off prosi usługę o wyłączenie myślenia, o ile wiadomo, że model to obsługuje. Część modeli nie potrafi wyłączyć myślenia i nadal może zwracać rozumowanie. Gdy myślenia ma nie być, wybierz model, który nie rozumuje.
• Przy wyłączonym przełączniku Send nie jest wysyłana żadna preferencja co do rozumowania, a usługa używa własnego ustawienia domyślnego.

Verbosity ustala, jak długie i szczegółowe mają być odpowiedzi: None, Low, Medium albo High. Korzystają z tego tylko niektóre modele.

Wskazówki dotyczące dostrajania

Zmieniaj po jednym ustawieniu naraz, żeby widzieć, co pomogło. To zasady z doświadczenia, a modele się różnią.

Aby zobaczyć, jakie parametry wysłano z daną wiadomością, użyj funkcji Peek Prompt. Pokazuje złożony prompt, a do tego model, temperaturę, maksymalną liczbę tokenów, poziom rozumowania i więcej.

Przełącznik Send

Każdy parametr liczbowy, a także Reasoning Effort i Verbosity, ma obok nazwy mały przełącznik. Nie ma on podpisu. Najedź na niego kursorem, żeby zobaczyć "This parameter is sent to the model" albo "This parameter is not sent to the model."

• Włączony: Marinara dołącza parametr do żądania.
• Wyłączony: Marinara pomija parametr, a usługa używa własnej wartości domyślnej. To co innego niż wartość taka jak 0 czy 1, która nadal mówi usłudze, czego ma użyć.

Korzystaj z niego, gdy usługa zgłasza, że dwóch ustawień nie można używać razem (wyłącz jedno z nich), albo gdy komunikat błędu mówi, że parametr nie jest akceptowany (wyłącz go) lub jest wymagany (włącz go).

W sekcji Advanced Parameters czatu domyślnie wysyłane są tylko Max Output Tokens i Reasoning Effort.

Wartości domyślne

To wartości, które pokazuje edytor, a nie zawsze te, które są wysyłane. Bez presetu generowanie zaczyna się od 4096 tokenów odpowiedzi, przed nadpisaniami konta i czatu. Aktywna scena może użyć 8192. Wiersz Effective (obowiązująca wartość) pokazuje wynikową wartość.

Wartość nadal widnieje w polu, gdy przełącznik Send jest wyłączony. Nie jest wysyłana, dopóki go nie włączysz.

Prefille i znaczniki myślenia

Assistant Prefill (wstępny tekst odpowiedzi asystenta) to opcjonalny tekst dodawany na początku odpowiedzi AI. Zostaw to pole puste, chyba że model obsługuje tę funkcję.

• Jest wysyłany jako ostatni, po twojej wiadomości i po każdej instrukcji, która po niej następuje.
• Jeśli czat kończy się odpowiedzią AI, a Post-Processing Messages (przetwarzanie wiadomości) ma wartość Apply (zastosowanie), prefill zostaje dodany na końcu tej odpowiedzi.
• Niektóre modele odrzucają prompt, który kończy się słowami samego AI, w tym Claude (Subscription) z dowolnym modelem. W ich przypadku Marinara dodaje prefill na początku ostatniej odpowiedzi AI, więc nowa odpowiedź nie zaczyna się od niego.
• W czacie, w którym nie ma jeszcze odpowiedzi AI, prefill jest wysyłany na końcu jako twoja wiadomość.

Assistant Reasoning Prefill (wstępne rozumowanie asystenta) to opcjonalny ukryty tekst dodawany na początku rozumowania AI, przed widoczną odpowiedzią. Używaj go tylko z modelami, które obsługują osobny prefill rozumowania, takimi jak Kimi K3. Można go używać razem z Assistant Prefill.

Pole Thinking Tags (znaczniki myślenia) mówi aplikacji Marinara Engine, jak model oznacza ukryte rozumowanie w zwykłym tekście, dzięki czemu Marinara może schować to rozumowanie pod View model thoughts (podgląd myśli modelu). Wpisz jedno opakowanie w każdej linii, z miejscem na ukryty tekst pośrodku. Popularne opakowania, takie jak think, thinking, thought, pipe, channel i pary nawiasów, są już rozpoznawane. To pole jest potrzebne tylko przy nietypowym opakowaniu.

Custom Parameters

Pole Custom Parameters (parametry własne) pozwala dodać surowe ustawienia, dla których Marinara nie ma osobnego pola. Wpisz obiekt JSON, a Marinara scali go z żądaniem.

• Zapisane jako wartości domyślne konta są wysyłane przy każdym generowaniu tekstu, które korzysta z tego konta: w trybach Conversation, Roleplay i Game, w zakładce Noodle, przy podsumowaniach, agentach i zainstalowanych pakietach agentów. Dotyczy to również własnych endpointów na twoim komputerze.
• Custom Parameters ustawione dla czatu są dodawane w tym czacie i mają pierwszeństwo przed pasującymi kluczami konta.
• Zły klucz może sprawić, że usługa odrzuci żądanie. Pisz true, false i null małymi literami. Zostaw to pole puste, chyba że przewodnik usługi każe dodać klucz.

Service Tier

Ustawienie Service Tier (poziom usługi) pojawia się tylko wtedy, gdy konto czatu korzysta z usługi OpenRouter lub NanoGPT. Decyduje o tym, jak usługa kieruje twoje żądanie. Default nie wysyła żadnego poziomu. Flex bywa tańsze i wolniejsze. Priority bywa szybsze i droższe.

Limit wiadomości w kontekście

Ustawienie Limit Context Messages (limit wiadomości w kontekście; podpisane też jako Context message limit) wysyła tylko ostatnie N wiadomości zamiast całego czatu. Domyślnie jest wyłączone. Po włączeniu licznik startuje od 50, a ustawić można wartość od 1 do 9999. Mniejsza liczba obniża koszt i przyspiesza działanie, a AI pamięta mniej.

W czacie w trybie Roleplay z włączoną funkcją Advanced Memory Recall (zaawansowane przywoływanie pamięci) ten limit nie jest używany. Advanced Memory Recall ustala, ile historii jest wysyłane, za pomocą ustawienia Maximum allowed context before compression (tokens) (maksymalny kontekst przed kompresją). Aby wysyłać mniej, zmniejsz to ustawienie w Chat Settings → Memory Recall. Zobacz Advanced Memory Recall.

Exclude Past Reasoning

Ustawienie Exclude Past Reasoning (pomijanie wcześniejszego rozumowania) jest domyślnie włączone. Trzyma zapisane rozumowanie z wcześniejszych tur z dala od nowych promptów. Zostaw je włączone, chyba że masz wyraźny powód, żeby podawać modelowi stare rozumowanie z powrotem.

Po jego wyłączeniu pojawia się Past reasoning blocks (bloki wcześniejszego rozumowania). Domyślna wartość to 1, która zachowuje najnowszy dostępny blok rozumowania. Wartość 0 dołącza wszystkie dostępne bloki. Nie usuwa to zapisanych myśli, a ponownie wysłać można tylko rozumowanie obsługiwane przez bieżące konto.

Image captioning

Ustawienie Image captioning (opisywanie obrazów) sprawia, że Marinara opisuje słowami każdy załączony obraz, korzystając z innego modelu, zamiast wysyłać sam obraz. Używaj go przy modelach, które nie widzą obrazów. Domyślnie jest wyłączone.

1. W sekcji Advanced Parameters włącz Image captioning.
2. Wybierz model z listy rozwijanej Captioning model (model do opisywania obrazów).
3. Opcjonalnie edytuj Captioning Prompt (prompt do opisywania obrazów), czyli instrukcje wysyłane razem z każdym obrazem. Przycisk resetowania albo wyczyszczenie pola przywraca wartość domyślną. Prompt jest zapisywany tylko dla tego czatu, a Save as Connection Default go nie kopiuje.

Jeśli to nie zadziałało: gdy opisywanie się nie uda, bo konto używane do opisów jest uszkodzone, zostało usunięte albo nic nie zwraca, odpowiedź zatrzymuje się z błędem Image captioning failed. Marinara nie wysyła wtedy zamiast tego samego obrazu. Napraw lub zmień model do opisywania obrazów albo wyłącz Image captioning.

Save as Connection Default

Na dole sekcji Advanced Parameters przycisk Save as Connection Default (zapisanie jako domyślne dla połączenia) zapisuje bieżące wartości w koncie. Nowe czaty korzystające z tego konta zaczynają wtedy od tych wartości. Przycisk pojawia się tylko przy zapisanym, zwykłym koncie. Jest ukryty przy losowej puli i przy wbudowanym modelu.

Reset to Defaults (przywrócenie wartości domyślnych) kasuje wszystkie zmiany wprowadzone w tym czacie i przywraca czatowi odziedziczone ustawienia. Odziedziczone przełączniki Send podążają za wybranym kontem. Przełącznik Send zmieniony samodzielnie pozostaje nadpisaniem czatu, dopóki go nie zresetujesz.

Jak nakładają się i nadpisują wartości domyślne

Marinara ustala każdy parametr według tej listy. Późniejsze pozycje nadpisują wcześniejsze.

1. Sekcja Parameters presetu albo wbudowane wartości domyślne, gdy nie używasz presetu. Limit odpowiedzi zaczyna się od 4096 tokenów, bo presety nie mogą ustawiać limitów odpowiedzi. W trybie Roleplay nadpisanie presetu ustawione w koncie ma pierwszeństwo przed presetem wybranym w czacie.
2. Sekcja Chat defaults konta.
3. Sekcja Advanced Parameters tego czatu.
4. Reguły trybu. Aktywny czat sceny ustawia limit odpowiedzi na 8192, rozumowanie na Maximum, a szczegółowość na High. Tryb Game używa zapisanych parametrów konta i czatu bez wymuszania próbkowania, rozumowania ani minimalnej długości odpowiedzi.
5. Limity odpowiedzi. Tryb Game stosuje znany limit odpowiedzi modelu, a ustawienie Max output tokens override (nadpisanie maksymalnej liczby tokenów odpowiedzi) konta ogranicza żądania w każdym trybie. Dostępny kontekst może dodatkowo zmniejszyć budżet.

Wiersz Effective obok parametru pokazuje wartość, która wygrywa, i warstwę, z której pochodzi, na przykład Effective: 16384 · this chat albo Effective: 4096 · output token cap, gdy obowiązuje limit konta. Wyłączony przełącznik Send pokazuje not sent. Usługi nadal mogą wymagać parametrów lub dostosowywać nieobsługiwane wartości. Custom Parameters i dopasowanie do kontekstu mogą zmienić ostateczne żądanie. Zresetowanie parametrów czatu usuwa tylko nadpisanie tego czatu (pozycja 3). Wartość pochodzi wtedy z Chat defaults konta, jeśli są ustawione, a w przeciwnym razie z presetu. Reguły trybu i limity odpowiedzi (pozycje 4 i 5) nadal obowiązują potem.

Parametry agentów

Wywołania agentów korzystają z Chat defaults zapisanych w koncie, na którym działają: własnym koncie agenta albo koncie czatu, gdy agent nie ma własnego. Przełączniki Send i limity modeli działają tak samo jak przy odpowiedzi na czacie. Presety i Advanced Parameters czatu nie zmieniają wywołań agentów, z wyjątkiem opisanej niżej reguły temperatury.

• Wysyłane do agentów: Temperature, Top P, Top K, Frequency, Presence, Reasoning Effort, Verbosity, Service Tier, Custom Parameters, własne nagłówki oraz dodatkowe parametry, takie jak Top A albo ziarno losowości, dodane w Settings (Ustawienia), potem Advanced (zaawansowane), a następnie Parameters. Parametr z wyłączonym przełącznikiem Send nie jest wysyłany.
• Niewysyłane do agentów: Max Output Tokens, sekwencje zatrzymania, prefille, Thinking Tags i inne ustawienia formatu promptu. Każdy agent zachowuje własne Max Output Tokens.
• Temperature: agent korzysta z temperatury konta albo z 0,7, gdy nie zapisano żadnej. Beholder zawsze używa 0, a moduł piszący prompty dla agenta Illustrator używa własnej wartości. Podczas odpowiedzi na czacie agenci na koncie czatu przyjmują temperaturę i przełączniki Send ustalone przez czat. Ponowienia korzystają z wartości zapisanych w koncie.
• Reasoning Effort: wybrany poziom albo Off dotyczy każdego agenta na tym koncie, którego model przyjmuje to ustawienie. Use custom defaults for this model (własne wartości domyślne dla tego modelu) ustawia początkowo Reasoning Effort na Maximum w większości kont (Default na koncie Codex), więc agenci myślą na najwyższym poziomie, co trwa dłużej i kosztuje więcej. Wybierz niższy poziom albo wyłącz przełącznik Send tego parametru, żeby agenci myśleli mniej. Bez zapisanego poziomu agenci odpowiadający w JSON proszą o wyłączenie myślenia, a pozostali zostawiają ustawienie domyślne modelu.
• Miejsce na myślenie: gdy konto ma zapisany Reasoning Effort, Marinara dodaje miejsce na myślenie ponad Max Output Tokens agenta, w granicach limitu odpowiedzi konta, limitu modelu i wolnego kontekstu. Własny endpoint dostaje je nawet wtedy, gdy nie wysyła poziomu.

Zainstalowane pakiety agentów korzystają z tych samych wartości konta. Wartość, którą konto zapisuje i wysyła, zastępuje tę, o którą prosi pakiet, a wszystko, co nie jest ustawione, zachowuje ustawienie pakietu. Reasoning Effort albo Max Output Tokens wyłączone w koncie nie są wysyłane, nawet jeśli pakiet o nie prosi. Temperature i Verbosity są początkowo wyłączone, więc zostaje własna wartość pakietu.

Część modeli ignoruje część parametrów

Nie każdy model przyjmuje każdy parametr. Gdy Marinara wie, że model odrzuca dane ustawienie, pomija je w żądaniu. Kontrolka nadal jest widoczna, ale jej zmiana nic nie daje. Zdarza się to często przy modelach rozumujących, które odrzucają ustawienia próbkowania, takie jak temperatura. Przy modelu z automatycznym routingiem, który za każdym razem zmienia model udzielający odpowiedzi, parametry mogą zachowywać się inaczej z tury na turę. Wybierz jeden stały model, żeby zachowanie było stabilne.

Powiązane przewodniki

• Edytor presetów i menedżer promptów
• Peek Prompt: zobacz, co dostał model AI
• Łączenie z dostawcą AI