इमेज जेनरेशन प्रोवाइडर और सेटअप

इमेज जेनरेशन से सीन के चित्र, सेल्फ़ी, सीन बैकग्राउंड और जेनरेट किए गए अवतार, पोर्ट्रेट और स्प्राइट बनते हैं। इस गाइड में बताया गया है कि कोई इमेज सेवा कैसे जोड़ें और हर सेवा को क्या चाहिए। एक बार कोई इमेज मॉडल काम करने लगे, तो ऐप का हर इमेज फ़ीचर उसे इस्तेमाल कर सकता है।

इमेज सेवा जोड़ें

API कुंजी वह गुप्त कोड है जो सेवा आपको देती है, ताकि Marinara आपका अकाउंट इस्तेमाल कर सके। Marinara हर सेवा का वेब पता आपके लिए खुद भर देता है, इसलिए आपको शायद ही कभी पता टाइप करना पड़े।

1. टॉप बार में Connections (कनेक्शन) पर क्लिक करें, फिर Add (जोड़ें) पर। Add account (अकाउंट जोड़ें) विंडो खुलती है।
2. सेवा ढूँढें। लिस्ट में Images & video (इमेज और वीडियो) सेक्शन है, और Search providers (प्रोवाइडर खोजें) से सेवा ढूँढने में मदद मिलती है।
3. अपनी कुंजी API key (API कुंजी) फ़ील्ड में पेस्ट करें। मुफ़्त और लोकल सेवाओं को कुंजी नहीं चाहिए। जो सर्वर आप खुद चलाते हैं, उसके लिए पते वाली फ़ील्ड भरें।
4. Connect (कनेक्ट करें) पर क्लिक करें। Marinara अकाउंट को टेस्ट करता है।
5. लिस्ट से कोई इमेज मॉडल चुनें, या मॉडल ID टाइप करें। यही आपका इमेज मॉडल है। यह Connections पैनल में अकाउंट के नीचे दिखता है।
6. इमेज मॉडल खोलें और Test image (इमेज टेस्ट करें) पर क्लिक करें। Marinara एक छोटी टेस्ट तस्वीर बनाता है।
7. इसे वह मॉडल बनाने के लिए जिससे ऐप तस्वीरें बनाता है, Connections पैनल के सबसे ऊपर Defaults (डिफ़ॉल्ट) में Images (इमेज) काम सेट करें।

किसी अकाउंट में एक और इमेज मॉडल जोड़ने के लिए उसका ⋯ मेन्यू खोलें और Add image model (इमेज मॉडल जोड़ें) पर क्लिक करें। पूरी विंडो के लिए किसी AI प्रोवाइडर से कनेक्ट करना देखें।

अगर यह काम नहीं किया: कुंजी या पता गलत हो, तो Test image फ़ेल हो जाता है। पहले दोनों जाँचें। Test provider (प्रोवाइडर टेस्ट करें) सिर्फ़ यह जाँचता है कि Marinara सेवा तक पहुँच पाता है या नहीं। Test image असली तस्वीर बनाता है और इसमें क्रेडिट खर्च हो सकता है।

चैट में तस्वीर पाएँ

जब कोई इमेज मॉडल Images काम के लिए सेट हो जाए, तो चैट में तस्वीर माँगें।

1. किसी Roleplay चैट में Illustrator एजेंट जोड़ें। देखें Illustrator एजेंट।
2. Chat Settings (चैट सेटिंग्स) खोलें, Gallery (गैलरी) फैलाएँ और Illustrate पर क्लिक करें।
3. Generating... खत्म होने तक इंतज़ार करें। तस्वीर Gallery में दिखती है।

Roleplay चैट में आप /illustrate कमांड भी इस्तेमाल कर सकते हैं। देखें स्लैश कमांड।

सेवा कैसे चुनें

Marinara हर सेवा का पता आपके लिए खुद भर देता है। क्लाउड सेवाओं के लिए अकाउंट चाहिए, और ज़्यादातर के लिए API कुंजी भी। मुफ़्त सेवाओं के लिए कोई कुंजी नहीं चाहिए। लोकल सेवाएँ इमेज सॉफ़्टवेयर आपके अपने कंप्यूटर पर चलाती हैं।

सबसे आसान शुरुआत: Pollinations चुनें। यह मुफ़्त है और इसके लिए न अकाउंट चाहिए, न कुंजी। बेहतर तस्वीरें चाहिए हों, तो बाद में कोई ज़्यादा दमदार सेवा चुन लें।

आसान सेवाओं के लिए कुछ बातें:

• OpenAI (DALL-E): इसमें DALL-E और GPT Image मॉडल मिलते हैं। सिर्फ़ GPT Image 2.6 लूप होने वाले GIF बनाता है। देखें GPT Image 2.6।
• Stability AI: इसमें Stable Diffusion और Stable Image मॉडल मिलते हैं।
• Together AI: इसमें FLUX और दूसरे ओपन इमेज मॉडल मिलते हैं।
• OpenRouter Images: यह इमेज मॉडल तक OpenRouter के चैट इंटरफ़ेस से पहुँचती है, इसलिए कौन से मॉडल मिलेंगे, यह हर अकाउंट पर अलग होता है।
• xAI / Grok Imagine: यह Grok Imagine इस्तेमाल करती है।
• NanoGPT: यह कई सेवाओं को एक जगह लाता है, इसलिए इसकी मॉडल लिस्ट इस्तेमाल करें।
• Pollinations: इमेज जेनरेशन आज़माने का यह सबसे तेज़ तरीका है। इसके लिए अकाउंट नहीं चाहिए।
• Stable Horde: यह क्राउडसोर्स नेटवर्क है। मुफ़्त कुंजी से कतार में ज़्यादा प्राथमिकता मिलती है।
• SD Web UI और Draw Things: सॉफ़्टवेयर को उसके ऐप्लिकेशन इंटरफ़ेस के साथ चालू करें। Marinara, Draw Things को AUTOMATIC1111 सर्वर की तरह मानता है (यह ऐप macOS या iOS पर चलता है)।
• Block Entropy: Marinara में इसके लिए अलग हैंडलर नहीं है, इसलिए वह OpenAI के अनुकूल रिक्वेस्ट भेजता है। यह अनुकूलता पक्की नहीं है। इस पर भरोसा करने से पहले Test image से जाँच लें।

खास सेटअप वाली सेवाएँ

GPT Image 2.6

GPT Image 2.6 किसी OpenAI (DALL-E) अकाउंट पर चलता है। GPT Image 2.6 Flare ज़्यादा तेज़ मॉडल है। GPT Image 2.6 Sunburst बेहतर क्वालिटी देता है और बार-बार एडिट करने पर भी ज़्यादा स्थिर रहता है। दोनों वही साइज़ और पारदर्शी बैकग्राउंड लेते हैं जो GPT Image 2.5 लेता है, और Image quality (इमेज की गुणवत्ता) को Max (अधिकतम) तक सेट किया जा सकता है।

मॉडल हर तस्वीर बनाने से पहले उसकी योजना बनाता है। उससे कम योजना बनवाने के लिए इमेज मॉडल के Custom Parameters (कस्टम पैरामीटर) में {"complexity": "low"} या {"complexity": "medium"} जोड़ें। डिफ़ॉल्ट high है। कॉम्प्लेक्सिटी ज़्यादा हो, तो समय ज़्यादा लग सकता है, और एडिट में आपकी माँग से ज़्यादा बदलाव हो सकता है।

GPT Image 2.6 छोटा, लूप होने वाला GIF भी बना सकता है। Marinara इसे सिर्फ़ वहीं माँगता है, जहाँ कोई फ़ीचर या डाउनलोड किया गया एजेंट GIF का विकल्प देता है:

OpenAI ज़्यादा फ़्रेम की इजाज़त देता है, लेकिन यह सार्वजनिक रूप से नहीं बताता कि एक GIF में ज़्यादा से ज़्यादा कितने पिक्सेल हो सकते हैं, इसलिए Marinara 12 छोटे फ़्रेम तक ही सीमित रहता है। ChatGPT (Codex login), OpenRouter Images, NanoGPT, ToAPIs और दूसरी सेवाएँ GIF नहीं बना सकतीं। Marinara ऐसी रिक्वेस्ट कुछ भी भेजने से पहले ही ठुकरा देता है, इसलिए आपका कोई पैसा नहीं लगता। OpenAI-compatible अकाउंट को OpenAI की तरह ही आज़माया जाता है।

फ़ेल हुए GIF की जगह कभी कोई स्टिल तस्वीर नहीं दी जाती। अगर सेवा जवाब में स्टिल तस्वीर भेजे, तो रिक्वेस्ट फ़ेल हो जाती है। Images काम का If it fails (फ़ेल होने पर) मॉडल तभी आज़माया जाता है, जब वह GIF बना सकता हो।

Warning: OpenAI किसी GIF की कीमत सार्वजनिक रूप से नहीं बताता। मानकर चलें कि एक GIF में कई तस्वीरों जितना खर्च आएगा, और उसकी जगह लौटी स्टिल तस्वीर के भी पैसे लगते हैं।

ChatGPT (Codex login)

यह सेवा API कुंजी की जगह आपका ChatGPT प्लान इस्तेमाल करती है, इसलिए इमेज के लिए OpenAI API क्रेडिट नहीं चाहिए।

1. जिस कंप्यूटर पर Marinara चलता है, उस पर Codex CLI इंस्टॉल करें और एक बार codex login चलाएँ। यह वही साइन-इन है जो ChatGPT चैट अकाउंट इस्तेमाल करता है। देखें Claude, ChatGPT और Grok के सब्सक्रिप्शन कनेक्शन।
2. सेवा चुनें। इसमें न कुंजी भरनी होती है, न पता। Marinara मॉडल के तौर पर gpt-image-2 भर देता है, वही मॉडल जो Codex इमेज के लिए इस्तेमाल करता है।

Test provider सिर्फ़ यह जाँचता है कि Marinara आपका Codex लॉगिन पढ़ पाता है या नहीं। Test image असली इमेज बनाता है, जो आपकी ChatGPT इमेज सीमाओं में गिनी जाती है। यह सेवा GIF नहीं बना सकती, GPT Image 2.6 मॉडल ID के साथ भी नहीं। रेफ़रेंस इमेज हों, तो Marinara उनमें से ज़्यादा से ज़्यादा 16 के साथ एडिट रिक्वेस्ट भेजता है। ChatGPT अलग पिक्सेल साइज़ लौटा सकता है, इसलिए Marinara चाहा गया आस्पेक्ट रेशियो प्रॉम्प्ट में भी लिख देता है। यह सेवा सार्वजनिक OpenAI API नहीं, बल्कि वह ChatGPT इमेज एंडपॉइंट इस्तेमाल करती है जिसे Codex इस्तेमाल करता है, इसलिए OpenAI इसे बिना बताए बदल सकता है।

Arli AI

इसमें होस्ट किए गए Stable Diffusion मॉडल चलते हैं। मॉडल देना ज़रूरी है, इसलिए जो Arli AI इमेज मॉडल चाहिए, उसका नाम टाइप करें। यह SD Web UI वाली ही Local Image Defaults (लोकल इमेज डिफ़ॉल्ट) फ़ील्ड इस्तेमाल करती है (देखें Local Image Defaults)। पहली रेफ़रेंस इमेज शुरुआती तस्वीर की तरह इस्तेमाल होती है। यह सेवा सिर्फ़ इमेज के लिए है। Arli AI के चैट मॉडल के लिए देखें समर्थित AI प्रोवाइडर।

NovelAI

NovelAI का ज़ोर एनिमे स्टाइल आर्ट पर है। V4, V4.5 और V5 मॉडल पर Marinara कई कैरेक्टरों वाले स्टोरीबोर्ड और Illustrator सीन के लिए हर कैरेक्टर का प्रॉम्प्ट उसकी जगह के साथ NovelAI के अपने फ़ॉर्मैट में भेजता है। सटीक रेफ़रेंस इमेज सिर्फ़ V4.5 मॉडल पर चलती हैं।

Venice.ai

Marinara, Venice का नेटिव इमेज एंडपॉइंट इस्तेमाल करता है, Venice का वैकल्पिक safe-mode ब्लर बंद कर देता है, और माँगे गए साइज़ को हर मॉडल के साइज़ फ़ॉर्मैट में बदल देता है। फिर भी Venice की अपनी नीति या मॉडल की सीमाएँ किसी रिक्वेस्ट को ठुकरा सकती हैं।

Z.AI

सामान्य Z.AI API कुंजी इस्तेमाल करें। GLM Coding Plan वाली कुंजियाँ और /api/coding/paas/v4 पता इमेज के लिए काम नहीं करते। GLM-Image या CogView 4 चुनें। Marinara आस्पेक्ट रेशियो को ऐसे साइज़ में बदलता है जिसे मॉडल सपोर्ट करता है, और अस्थायी नतीजे को लोकल स्टोरेज में डाउनलोड कर लेता है। यह सिर्फ़ टेक्स्ट-टू-इमेज है और रेफ़रेंस इमेज नहीं भेजता।

Atlas Cloud

Marinara, Atlas Cloud का मौजूदा टेक्स्ट-टू-इमेज और इमेज-टू-इमेज कैटलॉग लोड करता है। ऐसा न हो पाए, तो वह एक शुरुआती लिस्ट (Nano Banana, Gemini Flash Image, FLUX 1.1 Pro) दिखाता है। आप हमेशा कोई सटीक मॉडल ID टाइप कर सकते हैं। जॉब असिंक्रोनस चलते हैं, इसलिए Marinara जॉब शुरू करता है और इमेज तैयार होने तक उसकी स्थिति पूछता रहता है। रेफ़रेंस इमेज उन मॉडल ID को भेजी जाती हैं जो इमेज-टू-इमेज, एडिट या Kontext व्यवहार बताते हैं। Atlas के मॉडल स्कीमा अलग-अलग होते हैं, इसलिए दूसरे ID के लिए Atlas Cloud में उस मॉडल के दस्तावेज़ देखें।

fal.ai

fal.ai पर API कुंजी बनाएँ। शुरुआती लिस्ट में fal-ai/flux/schnell और fal-ai/flux/dev हैं। आप किसी दूसरे टेक्स्ट-टू-इमेज एंडपॉइंट का ID भी टाइप कर सकते हैं, बशर्ते उसका इनपुट और आउटपुट संगत हो। Test provider सिर्फ़ सेटअप जाँचता है। Test image असली रिक्वेस्ट भेजता है और fal.ai क्रेडिट खर्च करता है।

Marinara प्रॉम्प्ट और साइज़ भेजता है, और लौटाई गई पहली इमेज डाउनलोड करता है। नेगेटिव प्रॉम्प्ट टेक्स्ट के रूप में जोड़े जाते हैं। seed, num_inference_steps या image_size जैसे मॉडल विकल्पों के लिए Custom Parameters इस्तेमाल करें। यह सिंक्रोनस टेक्स्ट-टू-इमेज रिक्वेस्ट इस्तेमाल करता है, रेफ़रेंस इमेज नहीं भेजता और बीच में रुके जॉब दोबारा शुरू नहीं करता। मॉडल का API रेफ़रेंस देखें।

SpicyAPI

SpicyAPI कंसोल में कुंजी बनाएँ और SpicyAPI चुनें। Marinara मॉडल के तौर पर alibaba/z-image-spicy-pro/text-to-image भर देता है। आप कोई दूसरा ID भी टाइप कर सकते हैं, जैसे bytedance/seedream-5.0-pro/text-to-image। Test provider मॉडल लिस्ट पढ़ता है, इसलिए इसमें कोई खर्च नहीं होता। Test image असली इमेज बनाता है और आपका बैलेंस खर्च करता है।

SpicyAPI सेवा ही चुनें। SpicyAPI के पते के साथ OpenAI (DALL-E) या OpenAI के अनुकूल कोई अकाउंट इस्तेमाल न करें। SpicyAPI का OpenAI जैसा पता सिर्फ़ टेक्स्ट संभालता है।

हर मॉडल अपनी अलग सेटिंग्स लेता है। Marinara, SpicyAPI से पूछता है कि मॉडल कौन-सी सेटिंग्स लेता है, और सिर्फ़ वही भेजता है। साइज़ के लिए वह मॉडल का दिया हुआ सबसे करीबी रूप इस्तेमाल करता है (आस्पेक्ट रेशियो, चौड़ाई और ऊँचाई, या कोई तय साइज़)। जिस मॉडल में नेगेटिव प्रॉम्प्ट की फ़ील्ड नहीं होती, उसके प्रॉम्प्ट के आखिर में नेगेटिव प्रॉम्प्ट जोड़ दिया जाता है। seed, resolution या loras जैसे दूसरे विकल्पों के लिए Custom Parameters इस्तेमाल करें।

हर इमेज एक टास्क होती है। Marinara इंतज़ार करता है, करीब एक मिनट बाद फिर से जाँचता है, फिर नतीजा डाउनलोड करता है। कनेक्शन टूट जाए, तो यह नए टास्क के पैसे देने के बजाय वही टास्क फिर से उठा लेता है। एडिट मॉडल (जिनके ID /edit पर खत्म होते हैं) को आपकी रेफ़रेंस इमेज मिलती हैं। SpicyAPI हर इमेज 1 MB तक और हर रिक्वेस्ट में 2 MB तक लेता है, इसलिए Marinara बड़ी इमेज छोटी कर देता है और जो अतिरिक्त इमेज नहीं समातीं, उन्हें छोड़ देता है।

SwarmUI

SwarmUI, ComfyUI का काम अपनी कतार में बाँटकर चला सकता है। बिना अकाउंट वाले लोकल सर्वर को कुंजी नहीं चाहिए। अगर आपके सर्वर पर अकाउंट ज़रूरी है, तो API key में Swarm Auth Token पेस्ट करें। मॉडल लिस्ट में आपके SwarmUI सर्वर पर मौजूद मॉडल दिखते हैं।

ComfyUI workflow (optional) फ़ील्ड खाली रह सकती है। SwarmUI की अपनी इमेज सेटिंग्स इस्तेमाल करनी हों, तो इसे खाली छोड़ें, या कोई वर्कफ़्लो पेस्ट करें (नीचे देखें)। हर इमेज को SwarmUI के आउटपुट फ़ोल्डर में भी रखने के लिए Local Image Defaults में Save images in SwarmUI चालू करें। Marinara अपनी कॉपी हर हाल में रखता है।

आपके नेटवर्क पर चलने वाली लोकल सेवाएँ

localhost का मतलब है वह कंप्यूटर, जिस पर Marinara चलता है। उसी कंप्यूटर पर चल रहे लोकल इमेज सर्वर बिना किसी अतिरिक्त सेटअप के काम करते हैं। अगर सर्वर आपके नेटवर्क के किसी दूसरे कंप्यूटर पर चलता है, तो सर्वर कॉन्फ़िगरेशन में लोकल नेटवर्क पतों की इजाज़त दें। देखें सर्वर कॉन्फ़िगरेशन रेफ़रेंस।

जब कोई सेवा इमेज डेटा के बजाय URL लौटाती है, तो Marinara सार्वजनिक CDN URL को अपनी सामान्य आउटबाउंड रिक्वेस्ट जाँचों से गुज़ारकर डाउनलोड करता है। प्राइवेट या लूपबैक वाला रिज़ल्ट URL तभी माना जाता है, जब उसकी स्कीम, होस्टनेम और पोर्ट सेट की गई इमेज सेवा से हूबहू मिलते हों। उस ऑरिजिन से आने वाले रीडायरेक्ट किसी दूसरी लोकल सेवा पर नहीं जा सकते। अगर कोई लोकल प्रॉक्सी नतीजे किसी दूसरे प्राइवेट ऑरिजिन पर रखती है, तो उसे ऐसे सेट करें कि वे फ़ाइलें उसी ऑरिजिन से मिलें, जिस पर उसका इमेज API है।

ComfyUI वर्कफ़्लो JSON और RunPod

ComfyUI, SwarmUI और RunPod Serverless (ComfyUI) के लिए ComfyUI workflow (optional) या (required) फ़ील्ड दिखती है। अपने ComfyUI वर्ज़न के हिसाब से Save (API Format), Export (API) या Export to API से एक्सपोर्ट किया हुआ वर्कफ़्लो JSON उसमें पेस्ट करें। यह ComfyUI और SwarmUI के लिए वैकल्पिक है और RunPod के लिए ज़रूरी। RunPod को API कुंजी के तौर पर आपका RunPod API टोकन, एक RunPod endpoint ID (RunPod एंडपॉइंट ID) और वर्कफ़्लो चाहिए।

वर्कफ़्लो में जहाँ Marinara को कोई वैल्यू भरनी चाहिए, वहाँ ये टेक्स्ट मार्कर लगाएँ:

• प्रॉम्प्ट के लिए %prompt% और %negative_prompt%।
• साइज़ और सीड के लिए %width%, %height% और %seed%।
• जेनरेशन सेटिंग्स के लिए %model%, %steps%, %cfg%, %sampler%, %scheduler% और %denoise%।
• रेफ़रेंस इमेज के डेटा के लिए %reference_image% और %reference_image_01% से %reference_image_04% तक।
• रेफ़रेंस इमेज अपलोड करके उनके फ़ाइल नाम लोकल ComfyUI के LoadImage नोड में भरने के लिए %reference_image_name% और %reference_image_name_01% से %reference_image_name_04% तक।

सबसे अहम %prompt% है। यह छूट जाए, तो एडिटर चेतावनी देता है। ComfyUI में फ़ील्ड खाली हो, तो बिल्ट-इन डिफ़ॉल्ट वर्कफ़्लो चलता है। SwarmUI में खाली फ़ील्ड पर SwarmUI की अपनी सेटिंग्स इस्तेमाल होती हैं। RunPod में कोई डिफ़ॉल्ट नहीं है, इसलिए वहाँ वर्कफ़्लो ज़रूरी है। तीनों ज़्यादा से ज़्यादा 4 कच्ची base64 रेफ़रेंस इमेज लेते हैं। फ़ाइल नाम अपलोड वाले प्लेसहोल्डर सिर्फ़ लोकल ComfyUI में काम करते हैं।

एक्सपोर्ट के पूरे स्टेप, उदाहरण, उद्धरण-चिह्न के नियम, रेफ़रेंस इमेज, किसी खास कैरेक्टर के वर्कफ़्लो, नेटवर्क एक्सेस और समस्या-समाधान के लिए ComfyUI वर्कफ़्लो सेटअप देखें।

हर कनेक्शन के लिए Local Image Defaults

SD Web UI (AUTOMATIC1111 / Forge), ComfyUI, NovelAI, Draw Things, Arli AI, SwarmUI और RunPod Serverless (ComfyUI) के इमेज मॉडल पर Local image defaults पैनल दिखता है। Draw Things और Arli AI में SD Web UI वाली फ़ील्ड दिखती हैं। SwarmUI और RunPod में ComfyUI वाली फ़ील्ड दिखती हैं। ये सिर्फ़ तब लागू होती हैं, जब यही मॉडल कोई इमेज बनाता है। Reset से बिल्ट-इन वैल्यू वापस आ जाती हैं।

हर सेवा में Seed फ़ील्ड होती है। -1 रखने पर हर इमेज रैंडम रहती है। कोई और नंबर डालने पर हर बार वही सीड दोबारा इस्तेमाल होता है। बाकी फ़ील्ड सेवा के हिसाब से बदलती हैं।

हर सेवा में Prompt prefix और Negative prefix फ़ील्ड भी होती हैं। इनमें लिखा टेक्स्ट इस मॉडल के हर प्रॉम्प्ट की शुरुआत में जुड़ जाता है। AUTOMATIC1111 / Forge और ComfyUI में Clip skip फ़ील्ड है। AUTOMATIC1111 / Forge में एक Restore faces टॉगल और मिलता है। ComfyUI में एक टॉगल जुड़ता है, जो रेफ़रेंस इमेज न दी गई हो तो 1x1 प्लेसहोल्डर अपलोड करता है। यह सिर्फ़ उन कस्टम वर्कफ़्लो के लिए मायने रखता है, जिनमें रेफ़रेंस प्लेसहोल्डर हों। NovelAI में Guidance rescale और UC preset और जुड़ते हैं।

रेफ़रेंस इमेज का सपोर्ट हर सेवा पर अलग है

रेफ़रेंस इमेज यानी कोई पहले से मौजूद तस्वीर, जिसे आप प्रॉम्प्ट के साथ भेजते हैं, ताकि नई इमेज में कैरेक्टर का चेहरा या आर्ट स्टाइल बना रहे।

NovelAI का सटीक रेफ़रेंस सिर्फ़ nai-diffusion-4-5-full जैसे V4.5 मॉडल पर चलता है। NovelAI ने अभी V5 के लिए Precise Reference जारी नहीं किया है। किसी दूसरे मॉडल पर रेफ़रेंस माँगने पर Marinara उनके बिना इमेज बनाता है और सर्वर पर चेतावनी लॉग करता है।

Queue media generation requests टॉगल

Queue media generation requests टॉगल Settings → Generations → Overall Generations (सेटिंग्स → जेनरेशन → कुल जेनरेशन) में मिलता है। यह डिफ़ॉल्ट रूप से चालू रहता है।

चालू होने पर Marinara अलग-अलग कतारों में इमेज जॉब हर इमेज अकाउंट को एक बार में एक ही भेजता है, और वीडियो जॉब हर वीडियो अकाउंट को एक बार में एक ही। एक ही अकाउंट के लिए एक इमेज और एक वीडियो साथ-साथ चल सकते हैं। यह हर उस फ़ीचर पर लागू होता है जो इन्हें माँगता है: Illustrator, ट्रैकर, कमांड, Gallery, Game एसेट और Slurp जैसे डाउनलोड किए गए एजेंट। एक ही पते और API कुंजी वाले दो मॉडल एक कतार साझा करते हैं। अलग-अलग अकाउंट फिर भी एक साथ चलते हैं। NovelAI को जॉब के बीच एक छोटा विराम भी मिलता है, और जब वह बताता है कि वह व्यस्त है, तो Marinara रुककर दो बार और कोशिश करता है।

जो सेवाएँ एक साथ दो रिक्वेस्ट ठुकरा देती हैं, उनके लिए इसे चालू रखें। इसे तभी बंद करें, जब आपकी सेवा एक साथ कई रिक्वेस्ट संभाल लेती हो और आपको रफ़्तार चाहिए।

मिलती-जुलती गाइड

• ComfyUI वर्कफ़्लो सेटअप
• Illustrator एजेंट
• इमेज स्टाइल प्रोफ़ाइल
• सीन बैकग्राउंड और Gallery
• सेल्फ़ी
• समर्थित AI प्रोवाइडर